AI動画の顔ドリフト：症状から直す

AI動画の顔ドリフトが出たら、まずプロンプト全体を書き直さないでください。クリップ内の変形、クリップ間の不一致、横顔の破綻、遮蔽後の変化——どれかを特定し、参照を直す・尺を短くする・動きを抑える。モデル名を変えるより、この順の方が効きやすいです。

まず症状に名前をつける

症状	見え方	先に変えること
クリップ内	冒頭は本人、後半で顔が崩れる	尺を短く；カメラ／振り向きを弱く；終了ポーズを明記
クリップ間	単体はよいがつなぐと別人	全編で同一参照；ショットごとに「似た顔」を再抽出しない
横顔／角度	正面は安定、横や煽りで崩れる	3/4 など角度参照を追加；振り向きを小さく
遮蔽後	手・髪・小道具で隠れたあと別人	遮蔽なしの基線を先に；遮蔽は短く浅く、一度に一種

予防の流れは 参照フレーム一貫性 を。本記事は「すでに崩れたときの切り分け」だけです。

六段階の切り分け

1. 同じ設定でもう一度生成する
   偶発を除きます。二回同じ崩れなら、体系的な問題です。

2. 参照セットを並べて点検する
   髪の分け目、眼鏡の有無、メイク、年齢感。外れ値を外します。選び方は 参照フレームの選び方 に従います。

3. プロンプトから外見語を削る
   first frame や身元参照があるなら、髪色・目の形・beauty portrait 系を削除します。五部構成 は残しつつ、見た目は画像に任せます。

4. ショットを単純にする
   固定かごく弱いプッシュ；顔はカメラ向き；中寄りクローズで顔の画素を確保。回り込み、高速パン、全身の遠景は負荷試験であり、応急処置の第一手ではありません。

5. 尺を短くする
   10 秒で崩れ、5 秒で保てるなら、二本に分けて編集します。動きと秒数の揃え方は カメラと尺 を。

6. 入力モードを確認する
   特定の顔が必要なのにテキストのみなら、ファーストフレームやマルチモーダル参照へ。テキストか画像か も参照してください。

入力モード別の一手

モード	よくある原因	先に試すこと
テキストのみ（t2v）	視覚の身元アンカーがない	決定静止画のあと ファーストフレーム／画像から動画
ファーストフレーム（i2v）	プロンプトが外見を書き換える；動きが強すぎ	外見文を削除；動きを弱く；短尺で再実行
始点＋終点	両端の画角／メイク差が大きい	近いペアに差し替え；プロンプトは遷移だけ
マルチモーダル参照（r2v）	参照の矛盾、または複数人物	同一人物・同光の 1〜3 枚に絞り、主参照を名指し

目安：参照が「誰か」、プロンプトが「どう動くか」。 両方で見た目を争うと、まず顔が崩れます。

すぐ使える「止血」プロンプト骨格

ファーストフレームがあるときは、外見ではなく動きを書きます。

中寄りクローズアップ、肩はカメラ向き。ゆっくり一度まばたきし、視線を窓へ移し、頭の回転は約十度以内。カメラ固定、柔らかい側窓光、表情は穏やか。終わりもカメラ向きのまま。

避けたい例：整った顔立ち、有名人顔、髪型変更、360° 回り込みしながらの大笑い——意図的にドリフトを招きます。

まとめ

顔ドリフトは診断の問題です。四症状のどれか → 六段階で変数は一種類だけ → テキストだけでは保てないなら first frame かマルチモーダル参照へ。顔が立ってからスタイルと配信へ。公開前に 商用チェックリスト を。すぐ確かめるなら、作成ページで入力モードを選び、短いテストを一度回してください。