AI视频脸漂了？按症状排查人物一致性

AI视频脸漂了 时，先别整段重写提示词。先判断是片内漂、跨段漂、侧脸漂还是遮挡后漂，再按症状改参考图、缩短时长或降低动作幅度——多数时候比换模型名更快见效。

先认症状，再动手

症状	你看到什么	优先改什么
片内漂	同一条里前 2 秒像本人，后半段五官走样	缩短时长；减运镜/转头；结束姿态写清楚
跨段漂	每条单独还行，拼起来不像同一个人	全片复用同一套参考；禁止每段重抽「相似脸」
侧脸 / 仰俯漂	正脸稳，侧脸或仰角就崩	补 3/4 侧或对应角度参考；缩小转头角度
遮挡后漂	手、头发、道具挡住脸后再露脸就变	先跑无遮挡基线；遮挡改短、改浅，一次只加一种

相关预防流程见 参考帧一致性；本篇只管「已经漂了怎么定位」。

六步排查顺序

1. 同设置再生成一次
   排除偶发。连续两次同错，才当系统性问题。

2. 核对参考是否自洽
   多张参考并排：发型左右分、眼镜有无、妆造年龄是否打架。有一张离群就拿掉。人物参考标准仍按 参考帧怎么选。

3. 清掉提示词里的外貌词
   已有首帧或身份参考时，删掉发色、眼型、「beauty portrait」一类会改脸的风格词。提示词结构可沿用 五段写法，但主体外观交给图。

4. 简化镜头
   固定机位或极轻推镜；脸朝镜头；中近景让脸占够像素。环绕、快甩、全身远景都是压力测试，不适合当第一刀修复。

5. 缩短单段时长
   10 秒漂、5 秒稳 → 拆成两段再剪。运镜与秒数对齐见 运镜与时长。

6. 确认输入模式没选错
   必须像某一张脸却还在纯文生 → 切到首帧或可多模态参考的模式。选型见 文生还是图生。

按输入模式对症下药

模式	脸漂时常见原因	先试这一刀
仅文本（t2v）	没有视觉身份锚	定妆静帧后改 首帧 / 图生视频
首帧（i2v）	提示词重写外貌；动作过大	删外貌句；降动作；短时长重跑
首帧 + 尾帧	两端画幅/妆造差太大	换更接近的一对图；提示词只写中间过渡
多模态参考（r2v）	参考互相矛盾或主体不止一人	收成同一人、同光线的 1–3 张；点名主参考

口诀：参考负责「是谁」，提示词负责「怎么动」。 两者抢戏，脸最先崩。

可复制的「止血」提示词骨架

有首帧时，用动作句代替外貌句：

中近景，肩线朝向镜头。她缓慢眨眼一次，目光移向窗边，头部转动不超过约十度。机位固定，柔和侧窗光，表情平静。结束时仍面向镜头。

不要写：精致五官、明星脸、换发型、360° 环绕大笑——那是在主动制造漂移。

小结

脸漂是诊断题，不是玄学。认清四种症状 → 按六步只改一类变量 → 必要时切换到首帧或多模态参考。修稳后再谈风格与投放；对外发布前可过一遍 商用自查清单。需要当场验证时，打开创作页选好输入模式再跑一轮短测即可。